Nous nous intéressons aujourd’hui au monde merveilleux des jeux d’argent en ligne. Car dans les casinos aussi les algorithmes et l’Intelligence Artificielle changent la donne. Voici les explications de Matt Asayun spécialiste de la data, évangéliste chez MongoDB, publiées dans TechRepublic.
L’industrie du casino se base déjà sur les mathématiques
En introduction, Matt rappelle que les gains des jeux d’argent sont déjà définis par des formules mathématiques. Ainsi la banque du casino percevra entre 1.5% et 5% des mises. Pour le craps, le baccarat, les machines à sous et la roue « Big Six » ce pourcentage peut dépasser 20%. D’ailleurs si cela vous intéresse, le jeu de cartes offrant aux joueurs les meilleurs espérances de gains est le blackjack.
L’industrie du casino a donc très tôt investi dans les technologies d’intelligence artificielle et apprentissage automatique (Machine Learning). Afin d’identifier rapidement les tricheurs en comparant leurs résultats aux statistiques de gains. Et aujourd’hui les casinos se diversifient dans les jeux en ligne et dans l’analyse du comportement des joueurs avec l’intelligence artificielle. Ils peuvent alors créer des jeux personnalisés selon les préférences des joueurs, ce qui les incitera à jouer plus longtemps et dépenser plus.
Le Machine Learning appliqué aux courses de chevaux
Mais les joueurs aussi peuvent utiliser le ML afin d’optimiser leurs chances de gain. L’article cite ainsi l’exemple d’un ancien journaliste qui a exploré les possibilités de l’AI et du ML et découvert qu’il pouvait doubler ses gains de paris sur les courses de poney. Pour construire son moteur de recommandations de paris, il a utilisé une plateforme de Machine Learning « no code » appelée Akkio. Cet outil est généralement utilisé par les analystes d’affaires afin d’extraire des informations pertinentes à partir des données.
Cet exemple montre que l’IA et le Machine Learning ne sont plus désormais réservés aux spécialistes. Et qu’ils peuvent être mis en œuvre pour de nombreux cas d’usages de différentes industries.
