Selon le cabinet Gartner, le DataOps (Data Operations) est une pratique de gestion des données collaborative qui a pour but de favoriser l’exploitation de l’analytique dans les entreprises. Cet enjeu de « collaboration » autour des données est clé. Or c’est bien souvent le manque de collaboration entre toutes les personnes amenées à manipuler des données qui bloque le développement de l’analytique et l’adoption de technologies comme l’Intelligence Artificielle. Dans la même logique, l’adoption de la démarche DevOps a permis de définir de meilleurs processus de collaboration entre les développeurs et les équipes opérations. Avec le DataOps, l’objectif est finalement d’accélérer le cycle de la données pour venir nourrir plus vite et mieux des projets d’intelligence artificielle. La gouvernance des données, la performance, la sécurité, et la qualité sont donc aussi au cœur d’une démarche DataOps.
En complément, notre article « Analyse de données : vos tableaux Excel ont plus de valeur que vous ne croyez ».
