Pipeline d’analytique, comment ça marche ?

Accéder aux données et les utiliser reste complexe, particulièrement pour les utilisateurs « métiers ». Dommage, car leur expertise pourrait justement leur permettre de détecter des pépites dans les données. C’est pourquoi on demande désormais aux analystes de données de bâtir des pipelines d’analytique ou data pipelines, pour accélérer et fiabiliser les analyses de données. C’est une approche qui rappelle le CI/CD, ou intégration continue/déploiement continu, utilisée par les développeurs dans une démarche DevOps. Un pipeline data repose sur de l’automatisation, mais aussi une solide démarche de gouvernance, pour définir quelles données collecter et qui y aura accès.