Disponibilité du top 25 des termes de recherche Google pour les Etats-Unis, actualisé quotidiennement et avec un historique de 5 ans.
Analytique
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Si vous vous intéressez à la science des données, nous vous conseillons les ressources mises à disposition par Chanin Nantasenamat.
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Les analystes de données peuvent bâtir des pipelines d’analytique ou data pipelines, pour accélérer et fiabiliser les analyses de données.
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Data management et analyse des données Par quoi commencer ? La priorité : identifier des données spécifiques à collecter et analyser.
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Innovation et productivité
Mesurer l’innovation dans l’entreprise à l’aide de l’apprentissage automatique (machine learning)
« Work Trend Index » : Microsoft Research a étudié l’évolution de la communication et de la collaboration et leur impact sur …
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Technologies de l'information
L’approche « Data vault » : nouvelle arme dans l’arsenal de la science des données
La modélisation Data Vault est une approche avancée de l’entrepôt de données, pour historiser des données provenant de plusieurs sources.
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Cette réflexion sur le rôle de la gouvernance dans l’analyse de données est venue lors de l’évènement Domopalooza 2021.
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Le DataOps (Data Operations) est une pratique de gestion des données collaborative pour favoriser l’exploitation de l’analytique.
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Quantified self ledger : donnez-moi mes données, racontez-moi une histoire
Avec le développement des objets connectés et du quantified-self ou analytique personnelle, vient le besoin d’un « quantified self ledger ».
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Technologies de l'information
Comment considérer les données à caractère personnel au sein d’une solution analytics ?
Identifier les données personnelles et comprendre la différence entre pseudonymisation et anonymisation pour l’analytique.